招聘自动化将永远改变招聘的3种方式

对招聘自动化工具需求的不断增长促进了人工智能在招聘中的普及。预计明年招聘人数将增加,但招聘团队的规模将保持不变或萎缩,因此对招聘自动化的兴趣只会越来越强。2019年,寻找顶尖人才将取决于招聘人员智能工作流程的能力。

基于数据的招聘团队正在展示KPI它也面临着越来越大的压力。越来越多的人才招聘领导者根据招聘质量来衡量招聘团队的工作量。LinkedIn数据,最重要的招聘KPI是的: 招聘质量是60%人才获得领导者的首要任务。 丰富的时间是28%人才获得领导者的首要任务

技术的进步改变了财务、销售和营销部门。行业专家认为,招聘技术将是下一次重大采用。专家预测,招聘自动化将通过简化招聘流程的某些方面提高人力招聘能力。这是改变招聘自动化的三种主要方式。

一、简历筛选招聘自动化

简历筛选是招聘自动化最有前途的应用之一,有三个原因。

       手动筛选简历仍然是招聘中最耗时的部分。 最多88%的简历被认为不合格。 招聘人员平均每23小时筛选一次简历。虽然筛选简历仍然是招聘的最大瓶颈,但解决这个问题的技术直到最近才出现。AI智能筛选软件可以自动执行简历筛选过程。该软件设计为和ATS整合在一起,你可以了解工作要求,然后根据之前的招聘决定了解合格候选人的外观。该软件使用绩效和任期的员工数据来确定哪些候选人将继续成为成功和失败的员工。

该招聘软件还可以通过使用以前雇主和候选人的社交媒体数据来丰富简历。智能筛选软件将员工的经验、技能和其他资格知识应用于自动筛选、排名和评分新候选人。应用于简历筛选的招聘自动化预计将减少招聘时间,因为它可以自动化大多数招聘人员不想做的低价值和重复的任务。自动简历筛选使招聘人员能够将时间集中在高价值的工作上,比如与申请人交谈,以评估他们的个性和文化适应性。

二、招聘自动化进行资格预审

在当前的求职者驱动市场中,求职者的经验将决定或否认顶级求职者是否接受你的工作机会。聊天机器人招聘自动化有望改善候选人的体验。CareerBuilder数据显示,如果67%的求职者在整个申请过程中一致更新,他们将对公司留下积极印象。

聊天机器人形式的招聘自动化使人类招聘人员能够通过询问与工作要求相关的资格预审问题并提供反馈、更新和下一步建议来实时提供这些一致的更新。聊天机器人可以在不增加时间的情况下,提高招聘人员的资格预审能力。

三、面试招聘自动化

面试的招聘自动化使招聘人员能够随时随地进行面试,从而提高招聘人员的能力。数字面试技术记录了候选人的面试,并评估了他们的词汇选择、语言模式和面部表达,以预测候选人对该职位的适应性。面试中应用的招聘自动化预计将通过提供其他数据点来提高招聘质量,以满足工作要求或公司文化。 行业专家认为,招聘自动化将提高和提高人类招聘人员的能力,而不是完全取代他们。招聘自动化改变了招聘:

       自动化简历筛选可以节省招聘人员手动阅读简历的时间,从而减少招聘时间。 通过聊天机器人自动预审资格,并提供持续的实时反馈,以增强候选人的体验。 通过 分析候选人的单词、语音模式和面部表情,自动进行面试,以提高工作适应性。随着招聘自动化的增加,招聘人员的角色将发生变化。

人才招聘是一种营销角色,而不是销售角色。——玛琳·霍根(Maren Hogan) 行业专家预测,通过减少填补工作的时间,提高招聘质量,技术将腾出时间积极招聘和工作场所规划,使招聘人员更具战略性。具有讽刺意味的是,招聘自动化将使招聘人员更加人性化,因为他们的参与和说服技能对竞争人才越来越重要。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

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