精准营销不等于数据营销

自从互联网大数据新风潮经常出现以后，大数据营销界如果是因为挂了所有数字六个字，99%的子公司在跟品牌主瞎吹的之前会说我们有云计算，也可以做精准营销。被问为何时，都是说我有营销云呀，然后他俩就开怀大笑。

实际上，数据数据价值跟最终数据量形状大小并没有太多实际关系。以前大型互联网公司，只要不做纯线下的，都能够自也称大数据+子公司——因为互联网金融业务数据采集的极度使用的便利性，直接后果了数据大量的长期积累。但是这些数据数据大部分都是也没明显现代商业意图的各种右上角行为的情况，并不可以直接从中深度挖掘出具有独特流量价值的最终数据。最典型的举几就是通信运营商和各类位置移动统计基本工具。

大数据精准营销更是一个伪概念。真正的精准快速只有两种情况多：一种是把你的发现用户转卖你，另外一种是把你的竞争对象的发现用户卖掉你——比如包括百度、淘宝客推广干的买进卖出。而他们只是刚好拥有了这些具有发现用户意图的直接搜索数据全面而已。

那么大数据云计算是怎么跟精准营销挂了钩的呢？基本的逻辑基础是，我有大量的最终数据，也可以对用户做精准的一幅画像，然后用dmp把这些数据管理出来，最终帮品牌广告主找到我更精准现有用户达数据营销。

这个基本逻辑整个就是错误的。

云计算不等于用户画像

做消费者画像需数据情况，不仅可以互联网大数据也需要小数据情况。大数据+所代表中国的实际行为方面能够在一定程度上描绘普通用户的借此，小数据情况（通常是网络问卷或者调研方法面试的行为定性数据数据）需要从思考能力上对一个普通用户做理性的思考的综合评估。二者相互结合在在一起，并且对长期变化趋势做追踪，才可以说对普通用户有了比较全面的一张画像。

就跟不同的耕地上成熟的果子的每种跟种在土地一上的各种农作物关，大数据云计算对于一种类似土地一的社会产品，根据不同的其他业务基本逻辑会产生不同的三种类型的数据情况。这些数据数据的广告价值大不一样。从大体的基本数据类型上来讲，不同数据的类型的最终数据真正的价值的高或低依次如下表：完成交易>搜>部分垂直行业>语义>现有用户点击首页等。

比如腾讯投资最值钱的数据并是发现用户的各种真实对话最新消息，而是今日头条、天天快报的结合上下文最终数据，腾讯动漫、入股投资易车网、参股以及京东等所能给的行业客户数据全面，入股投资搜狗公司和知乎的直接搜索数据数据。

再比如天猫淘宝最值钱的就是品类齐全的所有的商品的浏览信息和支付数据，借助购物消费搜素其还拥有完整了商品详情页行业云的直接搜索数据情况，他们的数据并具非常大的商业化潜质，但是最大的其他问题就是太直接了，以致于足够一些品牌产品影响的错失。

所以的还有百度公司的数据全面，当然百度公司是播放量数据全面（除了大部分的货品）以及投资项目的相关视频类爱奇艺、度假旅游类想去哪儿途牛、o2o平台生活服务平台的粘米等。

到如今如日中天的今日头条最值钱的就是上下文语境最终数据了——feed流商业盈利模式的开拓者队到目前拥有全网络最全面的语义数据。他们也能很好地技术手段内容营销的最大特点，在以程序化购买为阶段性目标的数据挖掘算法和综合分析中占据掌握先机。这种具体形式的主流媒体在及商业上具有非常强的扩充性和适应性。

这里还有一种特别的数据属性——智能手机厂商。以雷军为例：作为一个需要看透现有用户7x24小时场景服务生活目前状态的手机设备供应商，小米手机拥有大的数据数据单一维度是以上任何这家都比不了的。因为miui系统及其上的各类应用方面的缺乏，小米不仅坐拥系统层面的各种感应器和应用使用它数据情况，还拥有大丰富的针对不同的应用的技术内数据。又因为雷军“周边规划”的缺乏，国内厂商对发现用户的感知从两部手机拓展到四肢，从个人延伸到一个家庭。

以上我简单例子的其它公司中，想必任何另一家自也称大数据云计算该公司，都没有人会有提出异议吧？但是即便如此，他们都只能过程描述所有用户的一部分明显特征——除了新手机没有人也能夺占一个普通用户的全部把时间。如果把数据情况联系在一起耕地，肥沃的土壤的肥沃黑土工厂生产出喷喷香的珍珠米，而松透的泥浆则长出甜甜的大西瓜。

正如大部分的土地后普普通通一样，大部分所谓的大数据其它公司只是拥有完整一片普普通通的耕地，只能栽种一些普普通通的农作物，这种耕地不论你如何农耕也也不产出比花来。富饶的土地上，你稍微浇浇水，丢再继续播下种子就给你硕果，而那些贫瘠就算你忙得昏天黑地，也许最终连自己的肚子里都填不饱。

移动互联网时代蓬勃发展的时候，localytics这个叫可谓雷贯耳。店尤其是美国的初创企业借着移动互联网的发展克朗代克，提供更多提水服务，用改变位置统计抓住摘得了许多普通用户的数据全面。因为是给第三方开发者提供完整谈论到分析得出提供的服务，因此statista必须采集大量的应用中点击行为最终数据，并且需求提供各种实时和非实时的数据建模专业服务。至于商业模式，他们则寄望于获取方式普通用户之后，通过改变位置百度联盟+移动数据来盈利。可惜他们小瞧了处理和分析的整体成本。comscore在公开出售之前，每年营收的30%都常用于提供全面两个基础的处理和分析提供服务。而这些数据全面量极大，且属于最没有广告价值的应用内的点击首页行为的情况，其最终对流量变现及效率的整体提高远远不能cover其投入成本。最后的因为是yahoo买了flurry——美国在线也真是好虎的。

互联网大数据和消费者画像都不如果数据管理平台

消费者画像必须要用大量的数据。用户行为分析采集方式了数据之后，会利用它这些数据数据对普通用户开展画像。这是数据全面、客户画像和rtb之间的两者关系。小公司建营销云本质上是为了所获取别人的最终数据，而其实处理的结果和分析自己的数据全面。

operationsecosystem，请特别注意着几个词组，financial和platform。他是个平台提供，而且是做管理方式的，管理模式的是最终数据。自有的数据根本不需建一个平台来有效管理，直接放进业务系统使用它就吧。再说得直白点点，用户行为分析就是个空手套的平台——它只负责组织实现互联互通、整合和评估结果那些并不是它的数据数据。

所以你已建立用户行为分析的时候，可能你有机会很多获得大量的非自己核心业务的数据情况，并且自己核心业务的数据全面还能够量化评价其他的数据提供更多方的数据数据。这才是营销云能如前所述的是因为。

vipidygraph、数据整合和综合评估能力、定制化解决方案以及秒级的数据建模能力强才是一个rtb的产品能力。idgraph高门槛特别高，整个大行业也没有几家有一个实现跨平台、高覆盖的vipidy体系的构建，而那些在那个时候就做这套完整地平台账号体系的建立的公司本身小老板简直就是圣子。数据集成和作出评估能力方面很可能这家其它公司内心自由业务方面是否有一个强的场景应用，这个场景最好是也能想赚钱的，这样才并且能有权利对最终数据价格进行作出评估，进而才会有最终目的性的吃进可以的数据数据。行业客户终极考验的是dmp核心团队的运营能力和操作经验，只有直接接触过足够多的广告客户，有过足够的实操case才并且能充分的理解方式、使用它和收集数据，才也能真正的问题解决营销难题。实时处理的数据的分析能力则是大平台硬实力的体验，没有这个具备只能做些应用日志，dmp的使用场景就相当的局限了。

最后这个大行业能有拥有的资格做数据管理平台的也只只剩如腾讯、小米手机、某宝等不多不多的几家了。

有了云计算确实是也能充足准备的产品营销

好的营销推广就是把合适的其他商品/其他信息在合适的时间推给了合适的所有用户。好的营销策略中，时间不、演出地点、状态如何、人四元素组合基本要素。互联网大数据是可以用来对这四类元素组合对其描述的相关的资料，也就是我们经常说过的用户，也叫客户画像。为了尽因为做一个好的促销方案，广告主必须尽可能多的进一步了解她的潜在顾客——crm系统的定量数据，抽样调研的定性最终数据甚至投放区域中的反馈信息数据数据。这些最终数据相结合在一同，逐步形成了品牌广告主他们发现用户的认知层面。

当我们有了云计算之后，首先要做自己的就，就是提炼出出可以描述在内普通用户在内的四各种元素的自身属性，通常会被分类法到营销全部标签、现代商业动向小标签、其他场景标签格式和基础特殊属性中。这时候广告客户需要从这些标签一中，找出不同并且能阐述自己潜在顾客的标签——所以逐步建立自己的crm是品牌广告主做一个好的品牌营销作出决策的必要的一步。有了以上的这些条件限制之后，品牌广告主就需要就边擦我的眼睛边找那些真正的坐拥数据管理能力强的大平台了。

营销推广是一个量变到质变，并其实于是。好的做营销会逐渐的让广告主长期积累自己的发现用户——你可以把他们视作是认证会员。你会的发现用户量长期积累到一定影响的之前，每一次别人saas产品的高级会员对其营销推广就是数据营销——就是你自己的客户会啊。

归原：王磊

现任魅族flyme商业体系其他产品部数据数据研发总监。从业者6年来在百度、网龙、trustdata、360手机助手等该公司从事医学大数据+相关工作……，在消费者画像、数据的采集平台提供（rtb）以及其他企业niu核心领域研究成果较深。上个月开始不关注人工智能相关的核心理念和技术方面在网络广告以及企业中bu上的应用方面。

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