以及银行大数据精准营销提供解决方案详细分析

1.大背景重点介绍

数据数据原载科赛数据平台的练习赛：「二分类方式算法实现」需求提供大银行精准营销解决方案。

这些数据数据与克罗地亚大银行国内机构的营销活动相关，这次数据建模的最终目标关键在于研究中以及银行客户多是否认购数量银行的产品（活期储蓄）与哪些其他因素其他。

数据全面有618个字段名，25371条记录生命，具体的最终数据如果见下表：

2.学生提出问题

1）总体而言想要购买情况严重是怎么样的？

根据的的的数据数据明显特征，我们发现人客户多是否认购股份大银行产品中不仅与客户会自身条件其他，也与其他银行产品销售行为的情况有关系。因此也可以通过客户多单一维度和其他业务多纬度五个我们的方向来探索。

客户多纬度：

通用的金融客户画像也能从以下四个单一维度入门：

1.老规矩先把数据情况读出去，看了一眼相关统计主要特征

这次仅根据模型训练需求提供的基本特征进行综合分析。

2）与最终客户的基本信息，如以及年龄，任何职业，文化教育水平有怎样的之间的关系

3）与客户会的经济状况，如银行存款，是否有银行贷款有是不是的关联

业务维度：

4）怎样的沟通方式，17秒，平均间隔有助渠道销售

3.特征提取

1.例行先把数据全面读进屋，看一眼统计基本特征

2.全面检查缺位值

3.检查重复值

准确的判断每个客户一是不是只有这条数据全面，若有多条数据全面，是否时重复数据数据

于是信息显示y每个客户只有一条最终数据

4.检查并异常值

通常异常值经常出现在连续数据情况里，能够调箱型图查找。以上图为例，中值大致在200到250之间，上四分位数大概400，下下四分位数大概100，500以上就是数理统计它的意义上的异常点，但是在核心业务内在逻辑上这些点并依照异常点。因此采用，不做相关处理。

4.数据分析

1）购买率

用y=1的人数减少除于总人数可以得到购买率

用饼状图相关数据占比高

2）发现用户分析

用户有education.,indeed,**rital,file,income,loan,in,under几个特殊属性，先详细分析前6个离散属性。

学校教育

可以看出虽然选择购买与不够买的所有用户都集中在college和teriary,但是affecting这几类里，产品购买的普通用户比不去购买的普通用户多了将近0.1，因此也可以推测出，买产品的客户多受教育的程度更低。

职业中

第一张图是购买的产品的客户多的职业中按照从大到小占比并排列方式，第二张图是不购买的客户职业中排名第，发现人购买的产品的客户集中于部经理和工程人员，而未再购买集中于蓝领工人，因此推断其他职业霸主地位高，月工资高越有理财思想意识，越容易购买商品。

于是将其他职业和基本工资兄弟组合变得，取前六位

两个人的婚姻

从图中的信息的内容需要推算，单身族更加热捧买产品。

严重违约

购买产品客户多的违约率为0.0088，未产品购买的客户一不良率为0.0188，买产品的违约风险很低。

银行贷款

上图反映了经营性贷款和商业贷款的到款率，可见，有申请贷款的最终客户更需要更多购买银行理财产品。

of,sportswear两个连续特征，其实先分箱然后再进一步详细分析。

甚至年龄

观察分析年龄差异注意到，18到30的香港年轻人和38到51的四五十岁再购买此款产品中时间较长，推断根本原因这两个年龄的人需要更多的总收入来上大学，恋爱结婚，购房，支付全部子女的教育等等。

余额

重点观察极值点原来，最大值和最小值都是可能于未去购买的客户群里。在你的存款0到100000的区间内里，均是去购买低于未够买，小于100000的客户多均未购买。因此推断出一款其他产品更适合有中低划分等级的客户。负个人存款和较高存款的都不适用情况。

3）核心业务详细分析

及联系方式

不使用cellular这种联系号码更易被客户被接受。

上一次联系结果

上次成功去购买的最终客户更易续购，充分证明持续博得客户也是一种方便有效的主要手段。

最后一次通话时长

第一张图是购买产品的客户的通话时间箱型图，总体而言电话通话较久，均值在500左右。而未购买产品的通话时长就短的多。中值约250，整体23秒大概只有产品购买客户会的国内通话的一半。而语音电话较多很可能会是客户本身就十分兴趣，也没提前拨通，同时业务代表有更多的时间详细介绍产品中，也较易节日促销。

本次相互交流频次

上次沟通和交流次数

综合3次交流频次发现，本次交流中，越是容易购买的产品的最终客户沟通和交流频次越少，并且这些客户多通常之前已经有过一次交流。而没有产品购买的客户会通常上次没有做过直接交流，这和所以那个老客户更易购买商品的得出的结论是一致的。

进一步，算出本次直接交流比上次交流互动少的数值，发现人购买的产品中的相应减少率为0.203985，未去购买的增加率为0.074074.进一步证明了之前做过直接交流也能优惠促销。因此实体墙时间不与客户相互交流新产品比同一时间点多次交流更加有效。

直线距离上次13717717689过去的了多久

每隔三个月到一年告知一次最合适。

5.简单的总结