营销人常用的数据分析工具有哪些？

在这个时代，营销必须与精准营销密不可分。在百度百科全书中，精准营销的核心思想是：

精确的含义是精确、精确、可衡量的。精准营销更恰当地体现了精准营销的深层含义和核心思想。

1、精准营销是通过可量化的精准营销定位技术，突破传统营销定位只能定性的局限性；

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通信技术和现代高度分散的物流，确保与客户的长期个性化沟通，使营销能够满足可测量、可调节等准确要求。摆脱传统广告沟通的高成本约束，使企业成为低成本快速增长的可能性；

3、精准营销的系统手段保持了企业与客户之间的密切互动和沟通，不断满足客户的个性化需求，建立稳定的企业忠实客户群，实现客户链反应增值，满足企业长期稳定快速发展的需求。

4、在现代高效、广泛的物流的帮助下，精准营销使企业摆脱了复杂的中间渠道环节和对传统营销模块营销组织的依赖，实现了个性关怀，大大降低了营销成本。

5、与今天的大数据营销理念相辅相成。

在这个声明中，数据的使用是非常重要的。在营销或精准营销中，最适合营销人员的数据分析工具是什么？

首先也是最重要的一点:数据分析工具要适合营销人员的业务

该工具用于业务服务。判断一个工具的质量主要取决于该工具是否能解决问题。其他点将在后面考虑。让我们从什么工具可以解决问题开始，解决什么问题，有什么工具。

从大粒度层面，即五个方面：在合适的时间、地点，以合适的方式向合适的人提供合适的产品。

例如：如何判断什么是合适的人。

就可以使用RFM该模型分析了公司的重要营销对象，包括用户的重要性、比例、矩形分布、生命周期和详细信息：

例如：如何判断什么是合适的产品很受欢迎。

您可以使用用户访问频率来分析用户访问产品的次数，然后使用多个产品的访问频率进行水平比较，并选择用户喜欢的产品进行推荐。

比如什么时候补贴新用户？

新用户的贡献分析可以用来分析贡献大的客户，用户肖像给予福利或补贴。

有很多工具可以通过自己的方式实现上述显示Excel从数据库中提取的处理或数据可以分析和绘制，因此Excel、Google Analytics(谷歌分析//GA）、tableau等等都可以，但是在众多的数据工具中应该如何选择呢？因此引出了下一个论点：该工具使用非常方便。

其次，该数据分析工具使用方便

什么方便营销人员？

第一、使用门槛低：

如使用过Excel可以使用数据分析软件，或者经过简单的学习可以使用，有一些数据分析工具在网站上有很多开放课程，如网络云课堂开放课程，可以学习快速掌握工具的使用，这是非常良心的，其他的，如Excel书多，用途广泛，上手容易，门槛低。

二是使用过程简单：

我认为这应该包括操作简单 功能丰富，如果有BI更好的是，现在有很多商业BI有很多数据分析软件，但使用过程相对复杂，包括图标制作等。在我的很多经验中，我认为拖动是操作过程中最简单的基本动作，例如：

然后找到一种更简单的方法，直接输入你想要的，并自动推荐图表，只需导入数据：

实时更新数据，掌握最新趋势：

目前，许多数据分析工具可以通过数据库连接到数据库并实时刷新数据，这也是营销人员所必需的。

第四，分析过程可以在不反复更改数据或格式的情况下扩展：

比如同一表格的下钻，不同表格之间的联动，可以减少很多工作量，比如:

下钻查看某一类目标用户的数据：

   或在更深层次的下钻显示数据，不断深入查看数据的基础，如下图所示：

分享展示等简单方便：

它可以很容易地导出和共享制作的图表，如多种格式导出，或定期邮件发送分析结果，如：

最后，该数据分析工具还能产生附加值：

解决核心问题，方便使用。最后，这个数据工具还应该能够为营销人员产生附加值。每个人对附加值都有不同的定义。我对数据分析工具的附加值定义为：直接协调定制和管理数据的分析结果和分析过程，类似于当前的云合作产品，您可以互相查看，这不仅可以保证团队中的信息交流，还可以使信息流更快，减少大量无用的工作，提高效率，因此非常推荐SaaS类型的数据工具产品，可以联网协作，可以随时随地查询、更改、编辑等，非常方便。

以上示例均来自网易有数，此处免费试用。