3步，入门数据化运营

做好数据操作，可以通过数据找到增长的机会，更快地找到操作方案的优化迭代方向。

今天，我的老板说，未来数据操作能力差的操作将失业，数据操作将被吹上天空。我想问我的老板是否对数据操作有过声誉。如果数据操作真的很好，我应该如何提高这种方便的能力？

——运营小弟弟

我在阿里做了8年的运营，做了所有的渠道运营、活动运营、社区运营、卖家运营、行业运营、新媒体运营。坦白说，就是这两年做用户增长方向的运营，才敢说重视数据，用好数据，体验数据运营的美。

什么是数据化运营？

数据操作是一种通用的工作方法。掌握的目的是让我们管理好数据，从数据中找到增长机会，根据数据设计策略，有目标、有方法地获据结果。

做好数据操作也很简单有三个步骤，如果你能坚持5次以上，完整的应用这三个步骤不能开始，你打我！

第1步：采集数据进行分析，发现问题与机会

第二步:设计策略，估计数据收入，找到投资优先级

第三步：验收在线战略数据，及时总结沉淀

明确操作目标

在我们详细解释之前，我们需要确定一件事：操作必须有明确的目标。

例如，做商店运营，目标是订单量；做业务运营，目标是业务参与用户数量；做新用户增长，目标是新增量级，也可以帮助评估增长质量；

如果你有一个明确的目标，你可以继续向下看；如果你没有明确的目标，请先和老板谈谈你的安排和期望。

第一步：收集数据进行分析，发现问题和机会

以我们明确的目标，进入数据操作的第一步，收集数据进行分析，发现问题和机会。数据采集分析分为日常数据监控分析和关键过程指标优化分析

1. 日常数据监控分析

日常持续监控的主要目的是及时发现问题。

以APP以新目标为例，需要监控的指标包括：新设备总量、设备登录率、双新率、新会员关键行为转换率、第二天保留率等。除了总数据外，还需要监控各新渠道的相关数据。

监控的目的是保持高度的数据敏感性，及时掌握数据动态。当发现数据异常时，可以立即定位原因并进行相应的策略调整。

比如今天一上班，打开数据面板，发现昨天的新增量级比前一天下降了5% 。我该怎么办？别慌，抱紧我

先看新来源，哪个渠道减少了？

当定位到异常数据渠道时，打开详细的数据分析，找出具体原因，是流量减少还是转换减少？

再次定位原因后，分析减少的原因

层层向下分析，直到定位到最终原因，然后给出解决方案。

PS：最好形成一份包含趋势变化和实时动态的重要指标报告。提高监控效率就是提高工作效率

2. 优化分析关键过程指标

目标只是一个结果，影响目标实现的是关键的过程指标。我们知道，把大象在冰箱里分为三个步骤。你知道实现目标分为多少步骤吗？答案分为五个步骤，这五个步骤的前四个步骤围绕着关键过程指标

找准影响目标达成的关键过程指标 —> 发现影响过程指标的重要因素 —> 发现战略机会 —> 设计策略提升指标数据—> 达成目标

1）找出关键指标

以“新增MAU以下个月保留率为例，影响这一目标的指标有很多，如：新会员的第二天保留率、新会员的来源渠道比例、新会员的关键行为转化率等，那么我们应该关注哪些关键指标呢？需要详细的数据分析来输出结论，主要分析以下三点：

该指标与目标之间是否存在直接影响关系

这个指标有多少优化空间？

该指标优化后对目标有多大影响？

2）找出影响因素

当我们通过数据分析找到关键过程指标时，为了优化该指标，我们需要首先找到影响该指标的关键因素！你怎么能找到它呢？两种方法：

一是先猜，有明确的目的后取数据进行分析验证；

二是列出所有相关纬度，取出所有数据进行分析，在分析过程中发现

根据以上方法进行深入思考和分析，你会发现有很多战略机会可以让你展示。如果你想，有很多事情值得做。

第二步：设计策略，估计数据收入，找到投资优先级

当我们从数据中看到一些增长机会时，我们将进入第二步。在这里，我们不讨论如何设计策略，因为设计策略对操作来说相对简单。我们讨论了三个关键点：明确战略目标、评估战略收入和制定战略优先级

1. 明确战略目标

在制定所有策略之前，一定要有明确的策略目标。

例如，通过数据分析，发现新会员产生关键行为后的留存率是无行为用户X因此，只要新会员的关键行为转化率提高，就有机会提高新会员的留存率。

然后，战略目标相对明确。为了提高新会员关键行为转化率，有必要围绕这一目标设计策略。这里设计策略需要考虑的重点是：什么形式的策略，什么形式的接触渠道，什么行为转化效果最好？

ps：关键行为依据APP提供给用户的价值是不同的，比如拼多多电子商务APP的新人关键行为就是下单

2. 评估战略收入，制定战略优先级

在明确策略目标并准备详细设计之前，我们必须做的是评估策略的收入。

如何评估？

以提高新用户关键行为转化率为例。假设策略是，在APP内部，为新用户投放一个好处 ** 的H5活动引导用户产生关键行为Push、首焦banner、APP首页POP，3我们只能选择一个不同接触形式的通道。此时，我们可以通过一个数据公式不同渠道的收入：

日新用户总量 * 通道可达到用户比例* 接触点击率 * 页面行为转化率 = 用户转化

基于上述公式，我们可以快速估计哪个渠道收入最高。接下来，我们可以结合投资成本进行优先评估。

如果你已经估计了一个策略，把你的思想和精力花在网上，但收入非常一般，你可以果断地放弃，做更高收入的事情

PS：减少不必要的投资也是提高工作效率的一种方式

3. 一些建议

当我们判断战略优先级时，我们需要做的是调动资源，推动战略在线。这里有一些建议：

小步快试，不要等

最好用简单的方法验证复杂、收入不明确的策略

如果在实验过程中发现判断错误的机会，我们应该有勇气停下来。

有时数据效果不好，不一定是判断错误的机会，可能是策略不好

第三步：验收战略数据，及时总结沉淀

若您的实验策略已上线，应及时进行数据验收和策略总结。

1. 数据验收

实时数据当天监控实时数据，上线前3天高度关注，上线第8天总结数据，前后一周比较数据。

收集实验链路中涉及的数据，比较策略预测中涉及的数据，提高后续预测的准确性

2. 策略总结

无论数据是好是坏，都要总结，这是必须建立的工作意识和习惯。战略总结，一方面，用来验证你的机会判断能力；另一方面，它也是对你的合作伙伴的解释。除了运营工作外，我们还需要注意通过这种工作方法和态度，在合作团队中建立自己的影响力。

结语

以上是我对数据操作方法的总结。如果你觉得有用，想采取行动，我有一些工作习惯建议：

写一张纸条贴在桌子上:这件事的好处是什么？对目标的实现有什么影响？