六大案例解析电力行业如何应用大数据

随着智能时代的发展，电力行业积累了大量的大数据。电力行业的数据源主要来自电力生产和电力使用的发电、输电、变电、配电、电力和调度，大致可分为三类：一类是电网运行和设备检测或监控数据；二是电力企业营销数据，如交易价格、电力销售、电力客户数据；三是电力企业管理数据。

有了大量的电力大数据，电力行业将如何应用并发挥其重要作用？

电网监控和维护有助于决策

整个电力系统的运行数据可以通过使用智能电表等智能终端设备收集，然后基于亿信华晨的数据分析软件收集电力大数据ABI进一步结合大数据分析和电力系统模型，对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网的安全、可靠、经济、高效运行提供保障。包括以下三个方面：

1、可视化电网数据

在智能电网中，通过调度、输配电、发电电、用户信息等大数据的分析（大实时高度信息集成），通过软件实现实时可视化操作分析，可以充分展示电网运行状态的每一个细节，为管理层提供辅助决策支持和依据。

2、预测电网负载趋势

此外，通过对电网负载的历史数据和实时数据的大数据分析，可以预测电网负载的变化趋势。通过综合管理，提高设备利用率，减少功耗，使电网运行更加经济高效。

3、预测设备故障趋势

通过大数据分析故障类型、历史状态和运行参数之间的相关性，预测电网故障的规律，评估电网运行风险，实现实时预警，使技术人员提前做好设备维护和检查。

亿信华辰助力上海电科院基于电网公司可视化平台构建可视化大屏展示系统、电网公司两级数据中心，实现在线监测、带电检测等数据接入，采用二维图表及三维模型结合的展示方式，应用数据层层穿透及钻取模型，建立监测展示数据常态化检查和评价机制，确保运营监测（控）中心所需数据的及时、准确、完整。

提高运营效率，提高客户体验

大数据分析可以帮助电力公司提高运营效率和客户体验。运营效益包括收入保证、网络和产品管理、需求预测、资产管理和支持功能优化。类似地，分析有助于通过客户关系优化、积极营销和定制折扣和服务来改善客户体验。

电力用户向业务部门提供更详细的数据，并由业务部门完成数据应用程序。通过客户服务与客户关系、电力管理、电力测量和信息收集、市场和有序电力、新业务、综合管理分析，掌握营销业务关键工作，实现客户服务、电力管理、智能电表、有序电力实施和能源管理效果、新业务和营销检查工作质量指标有效监控。

例如，国网山东电力基于亿信华晨BI软件亿信BI建立服务调度控制平台，主要包括山东省95598电话监控、工单监控、应急工单过程控制、停电监控四个模块。BI通过JDBC接口连接数据中心的业务数据，利用丰富的统计图、地图资源和数据分析技术，动态交互地显示每个业务数据。PC终端设计的分析图可以在大屏幕上完美显示，方便领导随时审核，及时处理异常情况，协助领导做出决策。

事实上，关于电力大数据的应用场景还有很多，比如一个城市的经济活力，看看每个工厂的用电情况基本上可以理解 ** 十。这些问题的答案可以通过总结用户电力数据、电力系统故障修复表，结合气象数据、经济运行数据、电力部门生产管理数据、营销数据等数据，经过分析挖掘，也是电力行业大数据应用研究的主要内容。

多年来，亿信华晨参与电力行业数据分析建设，沉淀了丰富的解决方案，其典型案例包括：

1、基于多源数据集成的电网规划设计管理平台

2、

3、设备状态远程实时咨询平台

4、 光伏扶贫信息化综合管理平台

……

作为国内领先的商业智能制造商，益信华晨可以为电力行业的各种应用场景提供领先的数据分析软件，其行业领先的产品技术和强大的服务能力，可以支持电力应用部门的电力状况、电力资源数据主题、视觉场景、相关电力设施运行指标、工单任务监控分析，为电力企业的高质量运行和维护奠定坚实的基础。