数据可视化1：数据可视化过程

可视化兴趣小组第一周：结构数据可视化

【数据生物学家兴趣小组】之数据可视化（第一期）第一周（20191111-20191117)

详细的数据可视化全过程可以划分为四个流程：

明确数据可视化的主题；提炼出可视化主题的数据；依据数据关系明确图表；开展可视化合理布局及设计方案；1.明确数据可视化的主题

依据具体项目要求来明确可视化的目地，做可视化以前要先了解为什么要做。

2.提炼出可视化主题的数据

2.1明确数据指标值

依据目地去确定必须什么指标值，有目的性的做图。例如快递寄件业务流程，指标值就会有寄包裹量，运 输时效性，提交订单方式这些

2.2确立数据间的互相关系（挑选指标值层面）

发展趋势型：通常探讨的是某一自变量随另一变量的趋势分析，普遍的有时间序列分析数据的可视化。

例：发展趋势型-柱形图

比照型：对比2组或是2组以上的数据，通常用以归类数据的比照。

例：根据类别的比照-柱形图

占比型：数据整体和每个组成一部分中间的占比关系。

例：饼状图

遍布型：呈现一组数据的划分状况，如描述统计中的集中化发展趋势、离散程度、偏态与峰度等

例：合乎标准正态分布的条形图

区段型：表明同一层面上值的不一样系统分区差别，常见来表明进展状况。

例：表明进展的车内仪表盘图

关系型：用以形象化表明不一样数据中间的互相关系，如包括关系、等级关系、分离关系、联接关系等。

例：表述步骤关系的漏斗图

自然地理型：根据数据在地图上的所在位置，来展现数据在不一样地理区域上的划分状况，依据维度空间不一样，通常分成二维地图和三维地图。

例：包括自然地理特性的地形图型

2.3明确客户关心的关键指标值（问客户2个问题）：

在做可视化以前，不但要了解为什么要做（目地），还需要了解我们要干什么（要求），需求来自于大家的客户，因此在出手以前，我们要了解顾客最愿意见到的信息？顾客为什么想把这种信息内容展现出去？根据这两个问题，就能认识到顾客的主要需求了。

3.明确图表

依据目地，要求，去挑选最适宜的图表去可视化数据，谨记不可以耍酷，可视化的目的性是简单明了，突显主题。

修行人共享的常用的数据关系和图表种类的相匹配关系4.可视化合理布局及设计方案

4.1网页布局

4.1.1对焦

突显行为主体，吸引住客户，提高工作效率

4.1.2均衡

合理安排室内空间，维持原素间的室内空间均衡，提升设计方案艺术美

4.1.3简约

突出主题，防止多余

4.2图表制做

4.2.1数据方面

数据中的极其值，出现异常值，或过量的归类等，都是会危害可视化的实际效果，可以根据早期的预备处理来清理梳理数据，做到人们需要的实际效果

4.2.2分数据方面

图表样子，色调，外框，环境，网格图等协助原素，一定水平上可以协助客户对焦，但应用过当的情形会促使图表混乱，视觉效果上不足对焦，危害收看

思维脑图汇总：

5.关键点填补Tao：对数据可视化流程的详细说明及填补6.下一篇Tao：数据可视化2-时钟频率数据和占比型数据