互联网大数据助推智慧物流智能化平台搭建

随着物联网、人工智能、互联网大数据等优秀智能技术的应用，传统物流业的转型发展需求越来越强劲。国内智能物流（zt ** pinfo.com.）目前，发展仍处于起步阶段，仍有很大的发展空间。根据颠覆性创新的整个环节，智能物流可以降低物流业及相关制造业的成本，重塑产业链的新结构，提高物流业的发展趋势和质量。

一、国内智能物流发展现状

智能物流的发展趋势已经适用于国家新政策的自然环境。2016年7月，国家发展和改革委员会发布了《关于互联网 高效物流的实施意见》，明确指出基于互联网、开放共享、互利共赢、高效、方便、绿色安全的智能物流绿色生态管理体系。2017年10月，国务院办公厅发布了《关于积极推进供应链创新和应用的指导意见》，明确提出了大力推进智能物流，提高商品流通供应链管理的智能系统水平。2019年2月，国家发展和改革委员会、交通运输部等国家部委共同发布了《关于促进高质量物流发展和形成强大国内市场的意见》，列出了今年促进高质量物流发展的10项重点工作，其中之一是实施智能物流系统更新改造行动。积极引导和全力支持国家新政策，为智能物流建设良好的宏观发展环境。

互联网 基本上产生了高效的物流。近年来，国内移动互联网发展迅速，物流基础设施建设和机械设备逐渐进入互联网。根据交通运输部的数据和信息，世界上最大的运营车辆动态即时控制系统软件已经完成，道路运营车辆、快递公司车辆、道路运输差旅船舶配备了北斗定位系统软件，以及托盘、海运集装箱等物流模块连接到互联网。基本完成了信息内容和设备的高效连接，建立了智能物流发展趋势的网络基础知识。在仓储配送智能系统层面，开展了智能系统仓储物流示范产业基地和大城市配送项目，提高了智能系统水平。

智能物流技术已基本应用。人工智能技术、互联网大数据、物联网、遥感技术等高新技术和无人飞机、无人仓库、自动导向运输车辆（以下简称AGV)机械臂等智能产品在物流行业的应用，以及移动智能终端等自主创新技术的持续产品研发，为智能物流的发展趋势奠定了技术基础。

智能物流促进了新物流模式的更新和迭代。智能物流的关键是合作共享，其兴起催生了新的运营模式和销售市场参与者、互联网 汽车配对、互联网 现代物流、互联网 仓储销售等新模式了物流供需整合资源水平，为公司的转型发展提供了新的理念。

各大企业致力于智能物流业。京东商城智能物流采用人工智能技术(以下简称)AI)、互联网大数据、智能机器人技术完成智能无人化，构建预测库存仓储运输全链接智能物流管理系统，创建智能物流基础数据库查询，利用互联网大数据和优化算法技术完成多仓库平衡、产品智能合理布局，以无人仓库、无人驾驶汽车、无人飞机为主导的无人高科技，促进智能物流的快速发展趋势；新秀物流广泛使用人工智能技术，启动物联网发展战略（以下简称IoT”），菜鸟ET物流实验室选择场景，包裹进入三维配送互联网后，人工智能技术自动配送线路，应用无人驾驶汽车和无人机配送。新秀未来的智能物流产业园IoT根据智能机器人、机械臂等智能机器设备及边缘计算能力的技术应用AI感知，利用智能整体规划技术完成未来工业园区的高度智能化。顺丰快递包裹根据射频识别(以下简称RFID)连接物联网，存储中有许多应用AGV，除去所述硬件配置外，还解决了优化算法和情景难题，顺丰人工智能化根据提升视觉效果自然语言处理技术，完成在物流多业务场景，包含件量预测分析、网络设计方案接驳整体规划、装车率测量、货运单鉴别、装卸搬运检验等情景的落地式运用。

二、5G、物联网、互联网大数据、人工智能人工智能技术等优秀技术，促进智能物流的发展

5G技术促进智能物流的发展趋势。5G技术可完成自动化技术运输、自动驾驶等，在物流仓储阶段，5G技术可以对仓储进行高效的智能分拣、智能定制的仓储自然环境和仓储容量管理；在物流包装运输阶段，5G该技术可广泛应用于服务机器人；5G实时跟踪物流信息内容，完成高效管理方法。5G该技术应用于物流工业园区，可以完成工业园区的全智能、自决策和整合，启动车辆运输线路的自动测量和停车位的优化配对，完成人、车辆、仓库、机械设备等物体的连接和人机交互技术的高效生产调度。

物联网是促进智能物流发展趋势的关键层面。物联网技术包括传感设备、RFID技术、激光红外扫描、红外传感器识别等，物联网基本上是建立在互联网的发展趋势中，将物流中的商品与互联网合理连接，并可以实时监控系统商品。RFID该技术应用于仓储行业，可以非接触式输入仓储货架的基本信息，获得货物的准确位置，提高快递分拣效率，减少无效的人工工作，感知仓库的环境湿度、温度等自然环境数据信息，确保货物的存储环境。

利用互联网大数据技术对智能物流中的数据价值进行深入分析。随着物流业的快速发展，消费者需求数据信息越来越巨大。智能物流的关键内容是从大量数据库中选择和探索合理的数据信息，并为管理和决策服务进行科学论证。根据互联网大数据技术，我们可以感知和收集物流中的所有数据信息，提交给服务平台的数据信息层，过滤、探索和分析数据信息，最后向工作流程提供准确的数据信息支持。互联网大数据技术应用于智能物流产业园区。根据信息管理系统集成服务平台和通信技术，可以完成工业园区和工业园区相关供应链上下游公司的数据共享，评论当前工业园区的数据信息状况，预测未来。

大力发展AI技术在智能物流行业的应用。近年来，人工智能技术在智能物流中脱颖而出。在智能产品层面，无人飞机、无人仓库、无人驾驶汽车等开始使用。无人飞机主要用于偏远农村地区的交付，无人仓库在优化算法、机械系统、应用领域等方面有许多技术改进和独立创新，仓库搬运、分拣、堆放、叉车等物流智能机器人合作运行，是电子商务公司中小型智能物流运营现场。

三、应用新零售、情景物流、车货配对、产业链金融物流服务项目，开启智能物流新生态

新零售智能物流模式。借助互联网，新零售应用互联网大数据AI等技术对产品生产、商品流通、市场销售进行全链升级重塑，紧密结合线上线下推广，打造高效物流配送的新零售模式。新的零售运营模式需要重建合理布局的线下推广仓库，改善配送资源与门店的配对。根据互联网大数据技术改进的相对路径，整合人力资源、商品、设施、客户满意度等资源，完成整体供应链管理的同步运营。各种合作需要智能物流管理体系的支持，逐步促进企业智能物流技术的发展和应用。

创新现场物流服务项目模式。物流公司不仅提供分销，而且提供解决方案。服务业的改革和创新更关注用户体验。以海尔日顺物流自主创新模式为例，利用物联网技术打造智能家居系统服务项目、交通便利等现场生态集团，打造制造业顶级知名品牌供应商的生态系统。

智能车货配对智能物流服务平台。使用移动大数据，AI其他技术可以建立一个运输能力招标交易共享资源物流服务平台，可以控制货主公司的成本，减少货运司机寻找第一手货源的时间。例如，国内中国仓储智能运输（中国仓储智能运输物流电子商务服务平台）实施物流运输能力招标交易模式，开展无车承运人业务流程，借助服务平台展示智能汽车配套服务项目，建立智能物流销售和智能物流预测分析两个系统软件。服务平台准确探索和分析汽车、货物和人员的相关数据信息，智能匹配驾驶员的诚信数据信息，利用算法规划最佳运输线路和返回空车的第一手货源匹配。

智能供应链金融模式。利用智能物流技术，可以准确定位、跟踪、监位、跟踪、监管等智能系统管理方法，并对数据进行统计和分析参与者可以感知和监督动产的生存和实时变化，进而进行风险监管，降低金融机构的经营风险。