数据分析卡片（二）：用户路径图

最好的设计是什么？

19712000年，迪斯尼乐园的路径设计在英国伦敦、国际园林艺术研讨会上获得世界最佳设计奖。然而，这条路并不是来自 ** 手笔，全靠游客自己设计。** 格罗培斯在公园的各个景点撒满了草籽。第二年，他根据被踩的痕迹铺设了人行道。获得最佳设计奖的方案是格罗培斯事后根据人行道绘制的。

产品设计的标准不只在专家的大脑中，也在用户的心里。顺应用户所期望的标准，就能设计出令人满意的产品。

如果真正的路径设计可以借鉴草坪的痕迹，那么网站或APP路径设计，可以借鉴什么？用户路径图，就是为此而生的。如您所见，这是数据分析工具系列的第二篇文章：用户路径图。

用户路径图是什么？

简单来说，用户路径图就是抽象用户在网站或者APP访问行为路径，并以可视化图表呈现。

全路径图

新用户来到我们的网站/APP之后，他们会像我们预期的那样访问吗？还是在路上遇到障碍，沮丧地离开？为什么很少使用精心设计的功能？而罕见的功能被经常使用？ 整个路径图是为了解决这些问题，如下图所示：

全路径图，以某个页面/事件为起点路径图。抽象图中的元素为：

路径节点路径节点

其中，路径节点可以是一个页面，如登陆页面、登录页面、商品详细信息页面等。；或者是一个事件（用户行动），如：搜索、收集、浏览、支付等。下面，让我们可以做什么。

1. 优化流量流向和配比

全路径图以树状结构呈现流量的流向和分布，可判断：

每个路径节点的流量流向是否与预期一致？每个路径节点的流量在整个路径中的比例

在明确问题后，我们可以结合其他数据分析工作做定向优化，比如：从“首页->导航”的流量过低，是否因为首页上的导航设计不够清晰？结合上一篇的热图分析，我们可以快速定位问题。

2. 每个路径节点的跳出率是否正常？

以问题1为例，一条路径的整体跳出率较低，这可能是由于该路径的设计缺陷，不能很好地满足用户的需求。

转化路径图

我们总是希望用户做一些事情。如果是电子商务平台，我们希望用户购买商品；如果是社交网站，我们希望用户参与互动；如果是工具产品，我们希望用户使用工具。用户如何到达我们设定的终点？在此之前，他们经历了什么？这些都是转换路径图可以告诉我们答案。

以页面/事件为终点分析转换路径图。以下是转换路径图的作用:

提高转化率到设定终点的主要路径是什么？支路径是什么？每条路径的转化率是多少？为什么用户会选择这样的路径？

比如电商平台X宝宝购买商品的路径有A、B两条路径的转化率和用户数如下图所示：

根据数据，我们可以明确问题的解决方向：

A路径转化率明显高于B能否分配路径B流量导向的路径A路径？B路径转化率太低，因为路径的某个节点转化率有问题，可以优化吗？特定人群的路径图

回顾用户路径图的组成要素：路径节点、流量和流量。您可以发现，整个路径图和转换路径图之间的区别实际上是流量的区别。我们分析的是一组页面路径或一组事件路径，实际上是路径节点的大小差异。因此，我们也可以对流量进行具体处理，并进一步分析用户的行为轨迹。

流量的属性

简而言之，流量是对人的抽象。因此，流量的属性实际上是人的属性：

访客使用什么设备？iPhone 7、 iOS 11、4G环境……访客的特点是什么？比如男，北京，24岁，大学毕业……游客来自哪里？例如，我看过优酷的广告，对我们的产品感兴趣……特定人群的路径图

要查看特定人群的路径图，实际上是将具有相同属性的人群聚集在一起进行分析。

使用iPhone人群的用户路径跳出率远低于三星。是因为产品对三星手机的支持不够好吗？北京男青年的路径访问深度远高于其他人。原因是什么？优酷的游客转化率高于爱奇艺的游客。优酷广告的发布应该增加吗？用户路径图分析工具：如果你想做得好，你必须使用它

这里收集了许多非常好的工具，以不同的方式跟踪用户的行为，并提供提高网站可用性的建议。其中一些可能不是免费的，但一个好的回报是值得的。

1. Google Analysis

GA用户路径图功能非常强大，可添加对比度、多属性过滤和分维查看。但缺点也很明显，功能设计相对臃肿，分析的复杂性太高，普通用户可能无法开始。GA用户路径图

2. 及策

和策的用户路径图摒弃了传统的完整路径分析模式，突出了流量最大的五条路径，可以快速定位问题路径进行优化。当然，一些不受欢迎的分析场景也牺牲了易用性和高效分析。以下是和策的用户路径图，因为客户的隐私数据不能公开，所以只显示设计图:

写在最后

对于整个网站//APP用户流动洞就像看火一样。通过观察用户从哪里开始、去哪里、离开哪里、如何到达目的地，我们可以快速定位自己产品的问题，结合热图、漏斗等分析工具，进一步找到问题的根源，最终解决问题。

如果学生了解漏斗分析，他们可能已经发现用户路径与漏斗之间的潜在联系：用户路径图中的每条路径实际上都是自然漏斗。因此，漏斗可用于进一步分析用户路径中发现的问题。漏斗分析是数据分析工具系列的下一个内容。欢迎关注我的数据分析工具系列。我将讨论如何改善用户体验，改善转型，帮助您更好地利用数据驱动产品运营。欢迎关注和云课堂，您也可以访问和官方网站，免费尝试我们的产品。

和策-洞察你的用户。